Hydroscope essaye de minimiser son empreinte environnementale autant que peut se faire, via différentes actions.
limitation de la puissance de calcul #
A ce jour, l’essentiel d’Hydroscope a été développé et testé sur un MacBook Pro de 2014. Certains outils issus du machine learning employés par Hydroscope nécessite un peu plus de puissance pour tourner dans des délais raisonnables, puissance qui est sourcée dans le “cloud”, ce qui au travers des économies d’échelles permet de garder l’impacte environnementale aussi bas que possible.
usage parcimonieux des données #
Bien qu’une part importante de ce que fait Hydroscope est de générer des données contextuelles à partir des données qui nous sont transmises, la taille totale des données est réduit au minimum en exploitant toutes les stratégies possibles de la limitation de la quantité de données stockées, à des outils de compression performant. Chaque navigation génère en moyenne 100[Mb] de données dans le pire scénario. Cela permet de garder un volume relativement faible de données sur notre serveur, ce qui minimise à nouveau leur impacte.
hébergement vert #
Hydroscope stocke ses données sur des serveurs qui sont alimentés par des énergies renouvelables, réduisant leur empreinte carbone d’autant plus.
faible consommation web #
Ce site web, est fait pour être aussi efficace que possible et pour réduire les temps de chargement au minimum. C’est un site statique avec presque aucun calcul à effectuer au niveau du serveur qui ne nécessite pas d’outils de suivi des utilisateurs lourds (comme google analytics) et n’utilise pas d’animations javascript exotiques.
collecte de données à distance #
Bien que l’équipe d’Hydroscope soit toujours heureuse de rencontrer ses clients en personne, la plupart de nos interactions se font en ligne, réduisant considérablement les émissions liées au transport.